Société : Lancement du réseau marocain d’intelligence artificielle en oncologie

Le réseau marocain de Big Data et d’intelligence artificielle (IA) en oncologie a été créé, samedi à Rabat, lors d’une rencontre organisée par l’École nationale supérieure d’arts et métiers (ENSAM) de Rabat.
Ce noyau de chercheurs multidisciplinaires a été créé lors de la « Première journée nationale sur l’intelligence artificielle en Oncologie », organisée sous format hybride par l’ENSAM de Rabat, en collaboration avec l’Institut de recherche sur le cancer (IRC), l’Université Euro- Méditerranéenne de Fès (UEMF), l’Equipe de recherche en oncologie translationnelle (EROT) et l’association Marocaine de Formation et de Recherche en Oncologie Médicale organisent (AMFROM).
Ce réseau va à l’adresse du patient marocain et du système de la santé pour une meilleure prise en charge des patients cancéreux, a expliqué le directeur de l’Institut de recherche sur le cancer, Karim Ouldim, dans une déclaration à la MAP.
Selon M. Ouldim, l’objectif est de fédérer les efforts de tous les intervenants dans le domaine de la recherche et de l’innovation afin de mettre en place une stratégie et un plan d’action à travers une approche fédératrice de développement et de partenariat public privé.
L’IA intervient dans tous les aspects de la prise en charge de la cancérologie, a-t-il fait observer, notant qu’il s’agit aussi d’un outil « d’aujourd’hui et d’avenir » permettant une meilleure prise en charge des patients.
S’exprimant à cette occasion, le directeur de l’ENSAM-Rabat, Khalid El Bikri, a souligné que la thématique portant sur l’intelligence artificielle en oncologie revêt un intérêt majeur pour la recherche scientifique et tire son importance des enjeux stratégiques du système de la santé au Maroc qui sont à la fois économiques et sociaux.
Au cours de cette rencontre, une convention de partenariat a été signée entre l’ENSAM-Rabat et l’Université Mohammed VI des sciences de la santé, pour coordonner et collaborer en matière de la réalisation de leurs travaux de recherche.